A expansão de data centers associada aos investimentos em inteligência artificial pode ser menor do que sugerem os anúncios de novos projetos. Antes mesmo de enfrentar oposição local, atrasos em licenças e dificuldades para obter eletricidade, parte dos empreendimentos pode não chegar à fase de construção.
O tema foi discutido em um episódio do podcast Equity, da TechCrunch, apresentado por Rebecca Bellan e Tim De Chant. O programa recebeu Brent Nelson, diretor-gerente sênior de mercados e estratégia da Ascend Analytics, para avaliar quais projetos têm maior probabilidade de avançar e quais podem permanecer apenas no papel.
Obstáculos começam antes das licenças
A corrida por infraestrutura para inteligência artificial envolve bilhões de dólares, mas a quantidade de projetos anunciados não representa necessariamente o volume que será efetivamente construído. A análise apresentada no episódio parte justamente dessa diferença entre planos divulgados e empreendimentos realistas.
Mesmo os projetos considerados viáveis precisam lidar com entraves concretos. Entre eles estão a resistência de comunidades locais, a demora nos processos de autorização e a disputa pelo fornecimento de energia elétrica. Esses fatores podem retardar ou inviabilizar instalações planejadas para atender à demanda computacional.
Segundo a discussão do podcast, separar os projetos com condições de sair do papel daqueles que são mais especulativos se tornou uma etapa importante para entender o alcance real do ciclo de investimentos em inteligência artificial. A avaliação também ajuda a dimensionar quanto da expansão anunciada poderá se transformar em capacidade efetivamente instalada.
Onde acompanhar
O episódio está disponível no Equity, que pode ser acompanhado pelo YouTube, Apple Podcasts, Overcast e Spotify. O programa também mantém perfis no X e no Threads, pelo endereço @EquityPod.
